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材料一

人工智能发展历经波折，历史上经历过两次低谷。传统人工智能受制于计算能力，并没能完成大规模的并行计算和并行处理，人工智能系统的能力较差。2006年，Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

表1  人工智能发展历程

时 间	事      件
1955	达特茅斯会议标志着AI的诞生
1957	罗森布拉特发明第一款神经网络Perceptron，将人工智能推向第一个高峰
1970	计算能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂任务，AI进入第一个低谷
1982	霍普菲尔德神经网络被提出
1986	BP算法出现使得大规模神经网络的训练成为可能，将AI推向第二个黄金期
1990	人工智能计算机DARPA没能实现，政府投入缩减，AI进入第二次低谷
2006	Hinton提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展
2013	深度学习算法在语音和视觉识别上取得成功，识别率分别超过99%和95%，进入感知智能时代
2016	谷歌AlphaGo4：1战胜李世石九段，揭开人工智能新篇章

 

其中，谷歌AlphaGo战胜李世石九段对业界产生的轰动效应最大。AlphaGo是一款基于深度学习技术研究开发的围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月，阿尔法围棋以5：0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于201 6年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战，并以4：1的总比分获胜。AlphaGo与传统围棋程序最大的区别在于其利用深度学习方法进行训练，AlphaGo学习了3 000万步人类实战的围棋下法，学习完毕后，可以通过“左右互搏”，自己跟自己下棋，在下了几千盘棋局后，AlphaGo能从这些棋局中学习新的围棋策略，这个过程被Deep- Mind称为“强化学习”。正是由于深度学习方法的引入，谷歌AlphaGo才能迅速达到顶尖围棋高手水平。

（选自《2016年“人工智能+”产业专题研究报告》）

材料二

AI（人工智能）与人类的围棋决战，首局人脑落败。AI普及是大势所趋，提升人类生活质量，却又威胁饭碗，人类实须筹谋应对，以免酿成社会经济问题。

AI技术日渐成熟，将会全面渗入生活，甚至成为企业的制胜关键，这正是多家信息企业如苹果、Google、微软、Amazon、Facebook，腾讯和百度纷纷投入大量资源开发AI的原因。百度行政总裁李彦宏已表示，百度已不再是互联网公司，而是AI企业，可见AI潜力无穷，企业趋之若鹜。

AI的急速发展也引起忧虑，是否会替代更多的工种、扩大贫富差距、冲击社会稳定呢？过去是制造业职位、服务业职位由发达国家外移至发展中国家，AI引发的不止是职位迁移，而是取代，甚至是要求知识与智力的工种，如税务审计、法律、医疗、基金管理等。

当然，科技与AI也创造了新工种，如社交媒体主任、AI管理员等。英国牛津大学曾发表报告指出，人类的社交能力、创意等是AI难以取代的。乐观地看，AI无可避免，亦利大于弊。问题是适应过程并不容易，有些传统的白领职位可能要有落差甚至被取代。AI提升了生活，却没有提升某些职业的收入，使一些人日子更难过。财富也更容易集中在少部分人手中，现在的反全球化民粹浪潮未来可能更高涨。

应对AI兴起已是各国政府考虑的重要课题，这包括改革教育与持续进修体系、税收再分配制度、社会保障制度等。一些企业家也提出了建议，如微软创办人盖茨提出征收“机械人税”，让科技企业在享受成果所带来的财富同时，也对失业人士负起部分责任。

（选自《人民日报海外版》）

1.下列关于人工智能发展的理解，不正确的一项是（   ）

A. 人工智能发展历史上经历过低谷，目前处于快速发展期。

B. 人工智能发展的第一个低谷主要是因为计算能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂的任务。

C. 人工智能发展技术在今天日渐成熟，全面渗入生活。

D. 2006年以前，人工智能基本上是高峰——低谷——高峰——低谷的发展状态。

2.下列对材料相关内容的分析和评价，正确的一项是（    ）

A. 谷歌AlphaGo战胜了李世石九段，从而得以迅速跻身世界顶尖围棋高手之列，这也揭开了人工智能新篇章。

B. 人工智能提升了生活，但没有提升收入，这会让一些人的日子更难过，所以现在的反全球化民粹浪潮在未来可能会更加高涨。

C. 人工智能与人类的围棋决战，首局人脑落败，这件事情引起了权威媒体的关注，也促使社会更加关注人工智能的发展。

D. 人工智能的快速发展，让财富集中在少数科技企业。它创造了新工种，也取代了很多旧的工种，总体来讲利大于弊。

3.怎样才能有效应对人工智能的发展？请结合材料简要概括。