题目内容：

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

据初步测算，2017年，全球人工智能市场规模约为2000亿元。预计到2020年，全球人工智能市场规模将达到3700亿元，年均增速约20%，中国人工智能市场规模将达到约330亿元，年均增速将达到35%。其中，语音服务的市场规模将达到160亿元，约占到全部市场的一半。

“人工智能在与传统产业融合并加快传统产业智能化转型过程中，形成了智能网联汽车、智能服务机器人、智能家居、智能装备、智能制造等诸多新产业新业态新模式。这些新产业、新业态、新模式迅速发展壮大，拓宽了人工智能的发展空间，正成为重要的经济新增长点。”吕海霞说。

2017年7月份，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》将“培育高端高效的智能经济”作为我国未来一段时间发展人工智能的一项重点任务，并提出要加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领城深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

（摘编自《经济日报》2018年12月11日）

材料二：

“应该鼓励科研人员瞄准人工智能学科前沿方向，开展引领性原创科学研究，通过人工智能与脑认知、神经科学、心理学等学科的交叉融合，重点聚焦人工智能领域的重大基础性科学问题，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。”中科院院士谭铁牛说。

专家指出，攻克人工智能的关键核心技术，除了寻求前沿基础理论的突破，还应重视基础硬件研发、支撑系统研发、生态构建以及研发心态调整。受访专家还指出，我国入门级人工智能人才比较丰富，但具有国际影响力的人才稀缺、高水平人才匮乏，必须建设完备的人工智能人才体系。

（摘编自《人民日报》2018年12月3日）

材料三：

伴随人工智能的高歌猛进，相关的“噪音”也越来越多，比如数据隐私、AI偏见、A1造反……相关话题引发了数次讨论甚至恐慌，人们开始疑问：AI是不是太强了？它会失控吗？麻省理工学院媒体实验室曾出品一个名叫诺曼的“暗黑版AI”，它会以负面想法来理解它看到的图片。团队希望通过诺曼的表现提醒世人：用来教导或训练机器学习算法的数据，会对AI的行为造成显著影响。但其实，这其中的罪魁祸首往往不是算法本身，而是带有偏差、偏见的数据。

还有一个重要的忧虑来自隐私，目前，国内从消费电子领域到安保、数字金融等领域都在逐步引入人脸识别，特别是随着“刷脸支付”的普及，用户的姓名、性别、年龄、职业等身份信息，甚至用户在不同情境状态下的情绪等信息都被机器收集。这些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用户个人信息就处在“裸奔”状态。

（摘编自《科技日报》2018年12月24日）

材料四：

完善与人工智能相关的法律法规，关键在于明确归责原则：一旦问题出现，哪些是人的责任，哪些是算法的责任？归责原则实际上就是对算法做出评价，而算法本身并不透明，如何对其进行评估？对此有三种解决方案：不用算法，使算法透明，审查算法输出。完全避免算法不现实，除了算法，几乎没有其他工具可以处理大量的数据。而算法透明化则难以操作，这相当于要求普通人也能理解算法。因此审查算法输出是目前的最佳方案。这一方案的要义在于，不管算法的内在工作机制，只根据其结果的公正性对其进行评价。在此方案下，监管成本更低，可操作性更强，归责原则的确定也更明确，具有立法实践的意义。

（摘编自《人民日报》2018年11月1日）

1.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是

A. 预计到2020年，全球人工智能市场规模会快速增长。中国的增速将高于全球平均水平，语音服务将大约占到一半。

B. 科研人员要加强引领性科学研究，形成有国际影响的人工智能原创理论体系，为中国人工智能的发展提供理论支撑。

C. 我国人才体系建设不完备，因为具有国际影响力的人才稀缺、高水平人才匮乏，而入门级的人工智能人才比较丰富。

D. 完善人工智能相关法律法规，关键在于对人和算法的归责，比较而言，审查算法输出是目前对算法归责的最佳方案。

2.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是

A. 人工智能与传统产业融合形成的诸多新产业、新业态、新模式，正成为我国经济发展的重要增长点。

B. 要攻克人工智能的关键技术，就必须重视前沿基础理论突破、硬件和支撑系统研发、生态建构等问题。

C. 导致“暗黑版AI”以负面想法来理解它看到的图片的不是算法本身，而是带有偏差、偏见的数据。

D. “刷脸支付”时需要将年龄、职业等许多属于个人隐私的信息收集到机器中，不少人对此感到忧虑。

3.你对中国的人工智能发展有什么建议？请结合材料简要概括。