题目内容：

材料一

百度曾经发布了一个统计结果，叫《中国十大“吃货”省市排行榜》。榜单上的一些内容非常有趣，像北京网友最经常问的问题是“某某的皮能不能吃”；内蒙古网友最关心“蘑菇能吃吗”，宁夏网友最关心的竟然是“螃蟹能吃吗”。这个榜单的数据是怎么来的呢？百度没做民意调查和饮食习惯的研究，而是从“百度知道”的7700万条和吃有关的问题里“挖掘”出来的。

这件事就反映了大数据的___甲_____。因为“百度知道”的数据维度很多，不光涉及食物的做法、吃法、成分、价格，还能收集一些隐含信息。比如提问者或回答者的个人信息，用的是手机还是电脑，用什么浏览器。这样，百度就可以得到不同年龄、性别和文化背景的人的饮食习惯。如果再结合每个人使用的手机或电脑的品牌和型号，分析他们的收入，百度甚至能分析出不同收入阶层的人的饮食习惯。也就是说，这些隐形维度对于饮食习惯虽然没有直接影响，但是如果把原来看上去没关系的维度联系起来，经过挖掘、加工和整理，就能得出有意义的统计规律。

接下来我们看看大数据的时效性。它帮助我们做到了很多过去做不到的事情，比如城市的智能交通管理。以前没有智能手机和智能汽车，很多大城市虽然有交管中心，但它们收集的路况信息最快也要滞后20分钟。用户看到的，可能已经是半小时前的路况了，那这样的信息就没啥价值。但是，能定位的智能手机普及以后可就不一样了。大部分用户开放了实时位置信息，做地图服务的公司，就能实时得到人员流动信息，并且根据流动速度和所在位置，区分步行的人群和汽车，然后提供实时的交通路况信息，给用户带来便利。

光有大数据还不够，还得学会利用大数据。接下来给你讲个故事，看看美国警察是怎么用大数据思维，来打击毒品犯罪的。

毒品一直是美国社会的毒瘤。过去，美国警方缉毒的重点是切断南美洲的毒品供应。但后来他们发现，这样不行，因为有些能提炼毒品的植物，比如大麻，可以在家里种。有人就买下豪宅，外边的花园里种上鲜花，里边装上LED灯，种盆栽大麻。每年卖大麻的钱除了给豪宅分期付款，攒起来还够给第二座豪宅付首付。警察即使怀疑也不能轻易进去搜查。但是到了大数据时代，通过分析智能电表收集的用电量，就能抓住很多在家里种大麻的人。因为以前的老式电表只能记录每家每月的用电量，而智能电表可以记录用电模式。种大麻的房子用电模式跟普通住户不一样，只要把每家每户的用电模式，跟典型的居家用电模式进行比对，就能圈定一些犯罪嫌疑人。

这个案例体现了用大数据思维解决社会问题的亮点：首先用统计规律和个案对比，做到精准定位。然后在取证时利用相关性代替直接证据。最后，执法成本大幅下降。这都是大数据带给社会的便利。

1.我们从“百度知道”获得和吃有关的大数据中，不能挖掘出的信息是

A. 不同年龄的人的饮食习惯    B. 不同性格的人的饮食习惯

C. 不同性别的人的饮食习惯    D. 不同地域的人的饮食习惯

2.请依次在甲、乙处填上恰当的词语，概括出此段大数据的特征。最恰当的一项是

A. 多维度    便利性    B. 有规律    时效性

C. 多维度    时效性    D. 有规律    便利性

3.下列条件不能成为交通部门获得城市交通实时路况信息必备的是

A. 智能手机    B. 定位仪器

C. 地图服务公司    D. 实时定位系统

4.美国警察利用大数据思维分析了哪个关键数据破获了毒品案

A. 毒品交易    B. 豪宅分期付款

C. 用电量    D. 用电模式